04/05/2026
[English below] Rủi ro lớn nhất không phải là không đầu tư vào AI, mà là đầu tư nhưng thiếu quản trị.
Doanh nghiệp đầu tư vào AI nhưng không có cơ chế quản trị phù hợp, bao gồm cấu trúc phân định trách nhiệm, phân loại rủi ro, xây dựng hệ thống đo lường, sẽ đối mặt với các rủi ro đáng kể, chia sẻ của ông Shashi J, Phó Tổng Giám đốc, Tư vấn Công nghệ, Công ty Cổ phần Tư vấn EY Việt Nam tại Data Center & Cloud Infrastructure (DCCI) Summit ngày 20 tháng 4 năm 2026 tại Hà Nội.
“Trong bối cảnh AI và điện toán đám mây đang tái định hình mô hình kinh doanh và thúc đẩy tăng trưởng bền vững, khoảng cách về AI giữa các doanh nghiệp không phải sắp xuất hiện – nó đang tồn tại ngay lúc này”, ông Shashi nhấn mạnh.
Vậy các định hướng chiến lược dựa trên AI nào đang được thực thi bởi các doanh nghiệp dẫn đầu khiến họ trở nên khác biệt với số đông còn lại?
✔️Tái định hình mô hình kinh doanh để tạo ra luồng doanh thu mới, chứ không chỉ dừng lại ở việc nâng cao hiệu quả kinh doanh
✔️Tăng tốc độ và tính chính xác trong vận hành để đồng thời vừa giảm chi phí vừa cải thiện chất lượng
✔️Định nghĩa lại trải nghiệm khách hàng, cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa chuyên sâu ở quy mô lớn
✔️Coi dữ liệu là tài sản chiến lược, là nền tảng cốt lõi cho mọi sáng kiến dựa trên AI
👉 Doanh nghiệp của bạn đang gặp thách thức hay “điểm nghẽn” nào khi triển khai AI? Hãy chia sẻ trải nghiệm của bạn với chúng tôi.
👉 Kết nối với đội ngũ Tư vấn Công nghệ của để xây dựng lộ trình 90 ngày triển khai AI, theo nguyên tắc “bắt đầu nhỏ, chứng minh giá trị, mở rộng nhanh”.
----------
The biggest risk is not investing in AI. It’s investing without governance.
Investing in AI without proper governance, no accountability structure, no risk classification, no measurement framework, creates significant risks for businesses, shared Shashi J, Partner, Technology Consulting, EY Consulting Vietnam Joint Stock Company at the Data Center & Cloud Infrastructure Summit (DCCI Summit) 2026 held in Hanoi on 20 April.
“As AI and cloud technologies are reshaping business models and driving sustainable growth, the AI divide is not coming. It’s already here”, Shashi noted.
So what are the levers that separate leaders using AI from the laggards?
✔️Business model reinvention: creating new revenue streams, not just improving efficiency
✔️Operations at machine speed: reducing cost and improve quality simultaneously
✔️Customer experience redefinition: delivering hyper-personalization at scale
✔️Data as strategic asset: building the foundation everything else depends on
👉 What challenges or pitfalls have you seen in AI implementation? Share your experience below.
👉 Connect with our Technology Consulting team in to explore a 90-day roadmap for AI implementation: start small, prove value, scale fast.