ИТА, Улица Текучева, д. 139/94, 1 эт, Rostov-on-Don (2026)

18/02/2021

Серверы Lenovo ThinkSystem станут платформой самого мощного суперкомпьютера Нидерландов

Lenovo Data Center Group (Lenovo DCG) предоставит высокопроизводительную суперкомпьютерную инфраструктуру нидерландской ассоциации образовательных и исследовательских учреждений по развитию ИКТ SURF. Проект по разработке самого мощного суперкомпьютера в стране, оцененный в 20 млн евро, будет запущен в начале 2021 года.

Инфраструктура охватит более 100 образовательных и исследовательских учреждений, работающих в самых разных отраслях и требующих высокоточных вычислений, в том числе в метеорологии, астрофизике, медицине, материаловедении и геологии.

«В последнее время в научном мире особенно остро ощущается нехватка вычислительных мощностей, устройств для хранения и обработки данных. Проект суперкомпьютера нацелен в первую очередь на решение научно-исследовательских задач. Мы выбрали Lenovo за качество, высокую производительность и гибкость решений, а также за приверженность принципам устойчивого развития», — комментирует Уолтер Лийун, менеджер по научной и исследовательской работе ассоциации SURF.

Передовая суперкомпьютерная инфраструктура Lenovo будет включать серверы Lenovo ThinkSystem на базе процессоров AMD EPYC™ второго поколения и AMD EPYC нового поколения, которые в ближайшее время поступят в продажу под названием Milan. Все они оснащены технологией жидкостного охлаждения Lenovo Neptune, а также решением Lenovo Distributed Storage Solution (DSS-G; 12,4 PiB) и платформой NVIDIA HGX A100 (4-GPU) — для работы с искусственным интеллектом и машинного обучения. Смарт-коммутаторы NVIDIA Mellanox HDR InfiniBand (200 Гбит/с), которые поддерживают вычисления внутри сети (in-network), обеспечат максимально низкие задержки и высокую пропускную способность сети. Благодаря пиковой производительности в 13 петафлопс, а также мощности, в 10 раз превышающей показатель предыдущей системы, новая инфраструктура Lenovo станет надежным инструментом в руках исследователей на долгие годы.

Новейший суперкомпьютер должен быть не только высокопроизводительным, но и энергоэкономичным. Эффективность технологии жидкостного охлаждения Lenovo Neptune соответствует 90%, что позволит значительно снизить потребление электроэнергии при пиковых значениях производительности системы.

«Для нас честь принять участие в таком проекте, который не только обогатит исследовательскую историю в Нидерландах, но и представит новую еще более энергоэффективную систему — благодаря нашей последней технологии жидкостного охлаждения. Заявленные параметры нового суперкомпьютера свидетельствуют о высокой квалификации Lenovo DCG в области высокопроизводительных вычислений, а масштабы проекта демонстрируют нашу готовность активно работать со странами Бенилюкса, в частности с Нидерландами» — комментирует Тина Борбьер, генеральный директор подразделения Lenovo DCG по работе в странах Бенилюкса и Северной Европы.

«Умелое применение технологий экзафлопсного класса для самых сложных вычислений в масштабах таких организаций, как SURF — как раз на это и нацелена наша инициатива «от экзаскейла до любого масштаба», — отмечает Ноам Розен, директор направлений высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта Lenovo DCG.

«В основе графических процессоров A100 с тензорными ядрами, задействованных в проекте, лежит архитектура NVIDIA Ampere. Она ускоряет обучение и работу готовых алгоритмов искусственного интеллекта в реальной жизни (inference), а также позволяет выполнять самые сложные задачи в мире ИИ и HPC, — комментирует Ян Бак, генеральный директор и вице-президент подразделения интенсивных вычислений компании NVIDIA. — Использование самой мощной ИИ-технологии в мире, а также смарт-коммутаторов NVIDIA Mellanox HDR InfiniBand позволит исследователям ассоциации быстро и эффективно выполнять любые задачи экзафлопсного порядка».

Модернизация инфраструктуры начнется в феврале этого года. Ожидается, что первая фаза нового суперкомпьютера будет установлена и готова к работе в середине 2021 года.

Источник: www.cnews.ru

17/02/2021

Усовершенствованный автопилот Tesla позволяет добраться до дома в Германии, поскольку правительство разрешает автономию 4-го уровня

Более продвинутые функции автопилота Tesla вскоре могут найти применение в Германии, где теперь разрешено автономное вождение 4-го уровня. Закон, разрешающий автономным автомобилям и автобусам работать и передвигаться в определённых зонах по всей стране, был принят федеральным кабинетом в среду.

Об этом сообщил федеральный министр из сферы транспорта Андреас Шойер, отметивший, что закон поставит Германию на передний план среди стран, использующих автономное вождение. Разрешив эксплуатировать автомобили 4-го уровня, компании могут выпускать автомобили, которые работают полностью автономно. Однако в соответствии с обозначением L4, водители за рулём всё равно будут присутствовать по закону, на всякий случай, если потребуется вмешательство.

"Германия будет первой страной в мире, которая выведет автономные транспортные средства из исследовательских лабораторий на дорогу - сегодня мы сделали решительный шаг к этой цели. Я рад, что кабинет министров расчистил путь для нашего закона об автономном вождении. Теперь проект поступит в Бундестаг для дальнейшего обсуждения. Нам нужно быстрое внедрение нововведений в процессе трансформации. Я уверен, что и здесь мы достигнем новаторских соглашений, чтобы Германия продолжала оставаться лидером в мире по автономному вождению", - сказал Шойер.

Такие компании, как Tesla, могли бы развернуть свои передовые технологии помощи водителю в Германии без особых проблем с таким законом. Это должно принести большую пользу владельцам электромобилей Tesla в стране, особенно тем, кто приобрёл пакет Full Self-Driving, который, как ожидается, получит значительные улучшения, когда компания ускорит развертывание бета-версии FSD. Как отмечает Федеральное министерство транспорта и цифровой инфраструктуры (BMVI), страна стремится к 2022 году ввести в штатную эксплуатацию автомобили с функциями автономного вождения.

Интересно, что предыдущие замечания Шойера о важности технологий автономного вождения не сильно отличаются от высказываний исполнительного директора Tesla Илона Маска, который утверждает, что такие технологии, как автопилот и FSD, сделают дороги принципиально безопаснее. В своём заявлении министр транспорта выразил аналогичные настроения, заявив, что большинство дорожно-транспортных происшествий происходит по вине человека.

“Теперь нам нужны автономные автомобили и автобусы, которые доставляют пассажиров к месту назначения точно так, как это необходимо, а затем припаркуют себя в гараже. Это не просто удобно, это безопасно. Девять из десяти несчастных случаев случаются из-за ошибок людей. В основном потому, что они отвлекаются. Напротив, беспилотные автомобили управляются компьютером. Он не отвлекается и не устаёт”, - сказал он.

Источник: zephyrnet.com

16/02/2021

Ученые начинают внедрять живые нейроны в компьютерные микрочипы

Новость из Астонского университета (Великобритания) звучит как начало сюжета голливудского блокбастера, но ее авторы не сомневаются в успехе начинания. Ученые из Астона намереваются интегрировать живые стволовые клетки человеческого мозга в электронные чипы. Они полагают, что это позволит выстроить нейронную сеть нового типа, которая не будет ограничена параметрами существующей техники.

Цель озвучена амбициозная, исследователи хотят «использовать непревзойденную вычислительную мощность мозга разумного существа», чтобы научить компьютер решать задачи, неподвластные типовым алгоритмам. Речь идет не столько о творчестве или сложных материях, сколько о попытках наделить ИИ такими способностями, как интуиция, озарение, нестандартный подход к решению задач. Чтобы вычислительная мощность тратилась не на переборы миллионов вариантов, а на быстрый, но рациональный выбор на основе смекалки и опыта.

Проект носит название Neu-ChiP и формально посвящен разработке новой нейронной сети. Однако ее основу составят настоящие нейроны – живые нервные клетки, которые по мере роста будут адаптироваться и выстраиваться в заданную структуру, чтобы работать в связке с цифровым интерфейсом. Такой подход еще не породит полноценный ИИ, но позволит ставить перед нейросетью задачи, которые требуют нетривиального решения. Как именно это будет реализовано на практике, авторы проекта пока не уточняют.

Источник: www.techcult.ru

15/02/2021

"Белый" хакер взломал десятки IT-компаний, включая Microsoft, Apple и Tesla

Исследователь в области кибербезопасности Алекс Бирсан придумал необычный вектор атаки на технологические компании, пользующиеся инструментами с открытым исходным кодом. В результате ему удалось проникнуть во внутренние системы 35 крупных организаций — в том числе Microsoft, Apple, PayPal, Shopify, Netflix, Yelp, Tesla и Uber.

Бирсан назвал продемонстрированную атаку "путаницей зависимостей", пишет BleepingComputer. Эксперт заметил, что многие IT-гиганты устанавливают пакеты из общедоступных репозиториев (таких как PyPI, npm и RubyGems), поэтому для взлома ему будет достаточно создать зависимость с таким же именем, но указать более новую версию. Тогда целевая система сочтет, что вышло "обновление", и загрузит вредоносный код.

По словам Бирсана, подмена файлов сработала для трех языков программирования — Python, Ruby и Java. Этичный хакер также отметил, что если проект расположен в публичном и частном репозиториях, то приоритет будет отдан именно публичному.

Бирсан проводил эксперимент без злого умысла — распространенные им фейковые пакеты были пустышками и не содержали вредоносного кода. За помощь в обнаружении недостатков безопасности компании выплатили специалисту вознаграждения на общую сумму $130 000.

Источник: www.vesti.ru

12/02/2021

Первую партию экзоскелетов в Нижегородской области произведут весной 2021 года

Промышленное производство роботизированных экзоскелетов «E-Helper» для реабилитации пациентов с временной утратой функции ходьбы началось в Нижегородской области. Первые аппараты поступят в медучреждения уже весной 2021 года. Компания-разработчик — ООО НПФ «Реабилитационные технологии» (ГК «Мадин») — является партнером Нижегородского НОЦ.

В настоящее время разработчики ожидают получения регистрационного удостоверения. Первая партия составит 11 экзоскелетов, их собирают на одном из заводов в Павловском районе.

«Подобные экзоскелеты делают и за рубежом, и в России — в „Сколково“. У всех есть свои плюсы и минусы. Мы учли опыт иностранных коллег, которые стремятся к более удобному использованию экзоскелета. Поэтому мы сделали аппарат, которым удобно пользоваться. Кроме того, наша разработка в несколько раз дешевле имеющихся аналогов, а также она износоустойчивая. Соответственно, учреждениям, которые будут эксплуатировать наше изделие, не потребуется на это дополнительных затрат», — отметил директор ООО НПФ «Реабилитационные технологии» группы компаний «Мадин» Александр Емельянов.

Людям, которые полностью утратили возможность передвигаться, например, после инсульта, экзоскелет поможет вставать, садиться, ходить, подниматься и спускаться по лестнице без посторонней помощи. Он выдерживает пациента весом до 110 килограммов.

«Экзоскелет имеет две разновидности. Есть „индивидуальная“ версия и версия для медицинских учреждений — с огромным количеством всевозможных регулировок: ширина и длина бедра, толщина спины, длина голени и голеностопа. Управляется экзоскелет тремя устройствами. Основное — планшет, куда врач вводит все характеристики пациента, проверяет, с какой скоростью ему будет комфортно ходить, какой должна быть длина шага. После этого данные передаются на дополнительные устройства, которыми может управлять сам пациент. Это пульты на костыле и на запястье», — рассказал старший инженер-электронщик Евгений Крюков.

Модель экзоскелета планируется дорабатывать в будущем.

«Основная функция НОЦ заключается в налаживании эффективного взаимодействия науки, образования и бизнеса. В этом направлении мы, в том числе, работаем и с ГК „Мадин“. Предприятие интересуется некоторыми разработками научных коллективов нижегородских вузов, уже было проведено несколько рабочих встреч. При необходимости НОЦ готов оказать поддержку в продвижении разработок компаний-партнеров в бизнес-среде», — рассказал аналитик АНО «Нижегородский НОЦ» Владислав Крашенинников.

Напомним, 2021 год по инициативе президента России Владимира Путина признан Годом науки и технологий. Губернатор Нижегородской области Глеб Никитин подчеркнул, что это особенно важно для региона.

«Нижегородская область всегда развивалась благодаря теснейшей связи высшего образования, науки и реального сектора экономики. Наш регион стабильно входит в пятерку лучших в стране по уровню образовательного потенциала. Неслучайно в Нижегородской области в рамках нацпроекта „Наука“ в числе первых в стране создан Научно-образовательный центр мирового уровня. Он объединяет науку, промышленность, бизнес, образование и является по-настоящему творческим пространством. У региона колоссальный потенциал в сфере науки и технологий, для его максимального раскрытия необходимы новые партнеры и самые передовые решения», — отметил Глеб Никитин.

Источник: pravda-nn.ru

11/02/2021

Hanson собирается выпустить тысячи роботов-гуманоидов в 2021 году

Hanson Robotics из Гонконга сообщила, что в течение первой половины года выпустит в продажу андроидов четырех моделей. Одна из них — робот по имени София, которая в последние годы привлекла внимание всего мира своей внешностью и речью, очень похожими на человеческие. Имя Софии успело стать нарицательным: она появлялась на шоу, выступала на сотнях конференций, снималась в клипах, сфотографировалась для обложки журнала и даже получила гражданство Саудовской Аравии! Мало кто из людей смог бы проделать тоже самое к своим 6-ти годам (Софию разработали в 2015-м).

Основатель и генеральный директор компании Дэвид Хэнсон сказал Reuters, что COVID-19 повысил спрос на роботов, предназначенных для взаимодействия с человеком. «Мир после пандемии будет нуждаться во все большей автоматизации, — ради безопасности людей».

Он отметил, что в прошлом многие роботы компании создавались вручную. Но сейчас Hanson Robotics начинает расширять производство. В настоящее время существует 24 робота модели София, которые будут использоваться в качестве основы для создания «многих других типов». Не называя точного числа, Хэнсон заявил, что компания намерена продать «тысячи» роботов к концу 2021 года.

Компания планирует продавать человекоподобных роботов в качестве помощников в сфере здравоохранения. Они могут измерять температуру, определять заболевания и выполнять физические упражнения с пожилыми людьми. Такие «социальные роботы» умеют адаптироваться под своих пациентов за счет методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Они используют камеры и датчики для распознавания человеческих лиц, эмоций и действий. Встроенные функции помогут им со временем развить собственный социальный и эмоциональный интеллект.

Во время демонстрации в лаборатории компании, София назвала некоторые виды деятельности, в которых она может быть полезна людям. «Социальные роботы, такие как я, могут заботиться о больных или пожилых людях. Я могу помочь с коммуникацией, провести лечение и восполнить недостаток общения, когда человек одинок или социально изолирован». Роботы компании настолько похожи на людей, что они могут также служить в розничной торговле и в авиаперевозках.

Мировые продажи роботов выросли на 32% c 2018 по 2019 год. В 2020-м рынок робототехники оценивался уже в 23,67 млрд долларов и, как ожидается, достигнет 74 млрд к 2026 году. Роботы примеряют все новые роли: личных помощников, средств доставки, автономного транспорта, экзоскелетов и летательных аппаратов без экипажа. Последние десять лет производство было дорогим, сегодня же снижение цен на датчики и рост спроса на андроидов в эпоху соц. дистанцирования способствовали снижению затрат.

Йохан Хорн — профессор социальной робототехники Политехнического университета Гонконга. Он убежден, что вирус резко стимулировал развитие наших отношений с роботами: "Я полагаю, что пандемия поможет роботам занять их место на рынке труда, так как люди начинают понимать, что другого пути нет."

Разработки других крупных игроков отрасли тоже помогают бороться с пандемией. Французский андроид Pepper компании SoftBank Robotics следит за соблюдением масочного режима, — он благодарит за ношение маски или вежливо напоминает надеть ее. В Китае компания CloudMinds помогла создать роботизированный полевой госпиталь для зараженных COVID-19 в Ухане. 12 роботов выполняли различные функции — от доставки лекарств до контроля показателей жизнедеятельности и дезинфекции территории.

Источник: habr.com

10/02/2021

Scania получила разрешение от Шведского Транспортного Агентства на тестирование самоуправляемых грузовых автомобилей на автомагистрали Е4 между Седертелье и Йёнчёпинг. Тесты состоятся в сотрудничестве с TuSimple, лидером в области разработки беспилотных транспортных средств и главным партнером Scania и группы TRATON в этом направлении деятельности.

Беспилотные грузовики будут работать в Транспортной Лаборатории Scania и перевозить товары для нужд производств Scania. Испытания будут проводиться на уровне четвертой категории из пяти максимальных по шкале SAE для беспилотных автомобилей. Это означает, что грузовики будут управляться автономно, но ради безопасности в кабине будет присутствовать водитель. Инженер-тестировщик также будет находиться на борту. Его задача будет мониторить и определять информацию, которая передается на грузовик с датчиков, позволяет осуществлять автономное движение.

"Мы пришли к той фазе в разработке беспилотных автомобилей, когда технология готова к эксплуатации на закрытых площадках в течение следующих 5 лет. Однако понадобится больше времени, чтобы беспилотные транспортные средства появились на дорогах с двусторонним движением и в городской среде», - комментирует ответственный за проект Hub2hub Ганс Нордин.

Источник: news.ati.su

09/02/2021

Бесплатное приложение для определения COVID-19 по звуку кашля

В январе лаборатория искусственного интеллекта (ИИ) Сбербанка представила алгоритм, способный определить вероятность заболевания коронавирусной инфекцией по голосу, дыханию и кашлю. Как стало известно, через несколько недель компания планирует выпустить на рынок и соответствующее бесплатное приложение для пользователей смартфонов. Об особенностях разработанного алгоритма, его точности и дальнейших перспективах порталу рассказал руководитель лаборатории Сбербанка Леонид Жуков.

«Когда началась пандемия, мы все задумались о том, как можем помочь в борьбе с новым заболеванием, применяя свои знания и навыки», — объясняет Леонид Жуков.

Тогда подразделение «Сбера», которое специализируется на Data Science, начало разрабатывать алгоритм, предсказывающий распространение новой коронавирусной инфекции. В свою очередь, лаборатория искусственного интеллекта создала алгоритм, который определяет степень поражения легких по данным компьютерной томографии (КТ). Сегодня этот инструмент успешно применяется более чем в 20 регионах нашей страны.

Просматривая материалы зарубежных коллег, инженеры лаборатории ИИ наткнулись на статью Массачусетского технологического института (MIT) об алгоритме, который определяет вероятность заболевания новой коронавирусной инфекцией по кашлю.

«Идея нас очень заинтересовала, но без данных работать нельзя. А данные MIT не были доступны, поэтому работать было попросту не с чем», — объясняет руководитель лаборатории ИИ «Сбера».

К осени открытые датасеты (наборы обработанных данных для машинного обучения) опубликовали исследователи из Швейцарии и Индии. «А в ноябре и вовсе случилось маленькое чудо. Мы узнали, что компания «Медицинские инвестиционные решения» собирает необходимые нам данные — записи дыхания, кашля и голоса пациентов на добровольной основе — и готова ими поделиться. Нашли друг друга», — рассказывает Жуков.

Важно отметить, что образцы записей были уже систематизированы медиками — каждый комплект содержал отметку о результате ПЦР-теста пациента, поэтому можно было определить, где звуки заболевших, а где — здоровых.

Когда у сотрудников лаборатории появилась необходимая информация, они приступили к разработке алгоритма. В работе использовали опыт и собственные наработки, полученные при работе с КТ-снимками. Здесь также применили технологии глубоких сверточных сетей.

«Мы взяли несколько тысяч образцов, которые нам предоставили партнеры, и начали обучать алгоритм на этих примерах, используя так называемое обучением с учителем», — объясняет руководитель лаборатории ИИ «Сбера».

При этом данных все равно было мало — для тренировки нейросети такого числа примеров недостаточно. Поэтому сотрудники лаборатории взяли открытые датасеты с голосами людей, уличным шумом и другими звуками для обучения сети. Заодно так нейронная сеть училась определять и выделять именно голос, дыхание и кашель среди других звуков.

Каждую полученную аудиозапись с помощью преобразования Фурье перевели в мел-спектрограмму — изображение, которое показывает энергию звука на разных частотах (мел — единица высоты звука). Так нейросеть получила понятный материал для обучения — она учится на картинках.

«Коронавирус влияет на наши легкие и связки, голос меняется. И человеческое ухо порой неспособно распознать эти изменения, особенно если они незначительные в ситуации, когда болезнь протекает относительно легко. А вот машине это под силу», — объясняет Жуков.

В конечном счете глубокая сверточная нейросеть научилась распознавать определенные паттерны изменения голоса, дыхания и кашля. В новых образцах она ищет те паттерны, которые говорят о вероятном заболевании COVID-19.

Леонид Жуков объясняет, что алгоритм его лаборатории — это не медицинское решение, а скорее технология для самопроверки. Система не может заменить ПЦР-тесты и поставить диагноз — это исключительное право врачей.

«Это персональный чекер, который помогает человеку понять, есть ли вероятность, что он заболел именно COVID-19. Заполнили короткий опросник по симптоматике, загрузили аудио со своим голосом, дыханием и кашлем — получили решение за минуту. Если система сказала, что вероятность заболевания у вас высока, обращайтесь к врачам, делайте лабораторные тесты», — рассказывает руководитель проекта.

В перспективе «Сбер» планирует повышать качество работы модели и сделать свою разработку своеобразной системой прескрининга, неинвазивным тестом. В течение четырех-пяти недель компания собирается выпустить соответствующее бесплатное приложение для смартфонов. Так тест станет массово доступным и, учитывая скорость его прохождения, может серьезно помочь в борьбе с распространением новой коронавирусной инфекции.

Подобные наработки, судя по научным публикациям, есть в США, Швейцарии и Индии, но готовый продукт — приложение для смартфонов — ни одна из этих стран еще не представила.

«Для любого алгоритма главное — точность, именно это самый важный вопрос. Тестов со стопроцентной точностью попросту не существует, это невозможно. Однако есть два показателя, которыми определяется качество тестов, а также алгоритмов классификации: чувствительность и специфичность (она же избирательность)», — отмечает Жуков.

Чувствительность показывает качество работы теста на больных, то есть способность алгоритма определить больного в группе других заболевших. Показатель чувствительности 90% говорит о том, что из 100 больных тест правильно определит 90, а оставшихся выявить не сможет. Специфичность, наоборот, показывает, сколько тест выявляет здоровых среди здоровых.

Для лабораторных тестов эти показатели фиксированы — просто потому, что так работают законы химии и биологии. А вот для алгоритмических тестов их можно настраивать в рамках общего качества модели под разные задачи.

«При этом важно понимать, что чувствительность и специфичность взаимосвязаны — увеличивая один из показателей, мы автоматически уменьшаем второй. На сегодня алгоритмический тест несильно, но все же уступает ПЦР-тестам, однако по параметрам мы к ним близки», — рассказывает инженер.

Если говорить техническим языком, средний ROC AUC (площадь под кривой ошибок — комплексная метрика, позволяющая оценить общее качество модели машинного обучения) составляет 0,85. При этом показатель 1 означает, что модель идеальна, а показатель 0,5 — что система выдает результат, как при подбрасывании монеты, с вероятностью 50/50.

Команда разработчиков планирует совершенствовать систему — когда будут появляться новые данные (образцы голоса, дыхания и кашля), нейросеть продолжит обучаться на них. И алгоритм будет работать еще точнее.

Источник: стопкоронавирус.рф

08/02/2021

Вычислительные мощности служат главным стимулом к развитию цифровой экономики Китая

В эпоху цифровой экономики технологии интеллектуальных вычислений, основанные на искусственном интеллекте (ИИ), больших данных и облачных вычислениях, способствуют интеллектуальной трансформации всех слоёв общества. Спрос на вычислительные мощности в различных сферах общественной жизни растёт день ото дня. «Вычислительная сила – это залог высокой производительности» – таков глобальный консенсус, достигнутый в области развития.

Недавно китайская экономическая информационная компания Inspur в сотрудничестве с компанией International Data Corporation (IDC) – всемирно известной аналитической и консалтинговой компанией, занимающейся изучением мирового рынка информационных технологий, опубликовала «Отчёт об оценке глобального индекса вычислительных мощностей 2020». Это первое глобальное научное исследование в этой области. Организаторы отчёта провели оценку 10 стран мира – анализ прошёл в Китае, США, Японии, Германии, Великобритании, Франции, Австралии, Бразилии, России и Южной Африке. Уровень вычислительных мощностей каждой страны оценивался по четырём критериям: непосредственно вычислительная мощность, эффективность вычислений, уровень распространения интеллектуальных вычислений и уровень развития инфраструктуры с использованием интеллектуальных вычислений.

Индекс вычислительной мощности – это показатель, характеризующий взаимодействие и взаимное развитие вычислительных мощностей и цифровой экономики. На первой строчке рейтинга находятся США (75 баллов), Китай занял второе место (66 баллов), за ним следует Япония, Германия и Великобритания с 55 баллами, 52 баллами и 47 баллами соответственно.

По сравнению с результатами оценки 2015 года, тремя странами с самыми быстрыми темпами роста индекса вычислительной мощности являются Китай, Франция и Япония. В частности, Китай показал значительный рост по всем четырём аспектам оценки данного показателя, при этом средний годовой рост КНР составляет около 30%.

В отчёте отмечается, что Китай придаёт большое значение развитию ИИ на стратегическом уровне, китайские предприятия стремятся к повышению основной конкурентоспособности с помощью развития технологий ИИ. По мере стремительного роста объёмов данных и возрастающей сложности в вычислительных методах вычислительные мощности на основе ИИ становятся всё более актуальными, они во всё более значительной степени способствуют развитию индустрии искусственного интеллекта в разных странах мира.

Источник: news.myseldon.com

05/02/2021

В России к 2024 году создадут роботов с искусственным интеллектом для полётов в космос

Российская компания «Андроидная техника» планирует выпустить робота Теледроид с искусственным интеллектом в 2023-2024 годах. Интеллектуальный помощник будет отправлен в космос для взаимодействия с космонавтами.

«Блоки, которые разрабатываются уже сейчас, позволят роботу в интеллектуальном режиме взаимодействовать с космонавтами. Мы планируем, что первые такие решения появятся в 2023-начале 2024 года.»

В компании уточнили, что несмотря на наличие ИИ, Теледроид в первую очередь будет работать в копирующем режиме, т.е. выполняемые им задачи должны будут контролироваться человеком. Но при этом робот сможет действовать и автономно — это будет его дополнительной функцией.

В октябре 2020 года «Андроидная техника» заявляла, что первичные испытания робота начнутся во второй половине 2021 года.

Источник: tproger.ru

04/02/2021

В США хотят сделать одного робота-убийцу, чтобы проверить, насколько он опасен

Перед тем, как решить, смогут ли американские военные разрабатывать автономных роботов-убийц, консультативная группа Конгресса США решила, что правительство должно попробовать создать хотя бы одного.

Группа, возглавляемая бывшим генеральным директором Google Эриком Шмидтом, во вторник завершила двухдневное публичное обсуждение применения ИИ для обеспечения национальной безопасности и технического военного прогресса.

Его заместитель Роберт Ворк, бывший заместитель министра обороны, заявил, что автономное оружие, как ожидается, будет меньше ошибаться на поле боя, чем люди. По словам представителя Google это приведет к сокращению потерь.

Последние восемь лет коалиция неправительственных организаций настаивала на заключении договора о запрете на создание и использование роботов-убийц. Главный аргумент противников применения ИИ на поле боя состоит в том, что человеческий контроль необходим для оценки соразмерности атак и возложения вины за военные преступления. Тридцать стран требуют запрета использования создания роботов-убийц согласно веб-сайту коалиции, а орган Организации Объединенных Наций проводил встречи по этому вопросу как минимум с 2014 года.

Хотя возможности автономного оружия существуют уже несколько десятилетий, беспокойство усилилось с развитием ИИ для их обеспечения. Кроме того, множество исследований обнаружили предубеждения в системах искусственного интеллекта и продемонстрировали примеры злоупотреблений со стороны программного обеспечения.

Комиссия национальной безопасности по искусственному интеллекту США на заседаниях на этой неделе признала риски автономного оружия. Тем не менее, власти пока предпочитают проводить работу по борьбе с распространением роботизированных систем на основе ИИ, а не введение соответствующего договора или их полного запрета. В комиссии заявили, что это «будет противоречить интересам США».

В итоге, члены комиссии пришли к выводу, что Конгресс должен хотя бы подумать о том, чтобы дать шанс роботам-убийцам или системам искусственного интеллекта, сообщает Reuters. В противном случае военные могут никогда не узнать, действительно ли они действуют достаточно эффективно во время военных действий.

Мэри Уэрхэм, координатор восьмилетней кампании «Остановить роботов-убийц», сказала, что акцент комиссии «на необходимости конкурировать с аналогичными инвестициями, сделанными Китаем и Россией … служит только для поощрения гонки вооружений».

Помимо оружия на базе ИИ, в длинном отчете комиссии рекомендовалось использовать ИИ спецслужбами для упрощения сбора и анализа данных; выделять $32 млрд ежегодно из федерального финансирования для исследований ИИ; создать новые органы, включая цифровой корпус, смоделированный по образцу армейского медицинского корпуса, и совет по конкурентоспособности технологий под председательством вице-президента США.

Комиссия должна представить свой окончательный отчет Конгрессу в марте, но рекомендации не являются обязательными.

Источник: hightech.fm

ИТА

18/02/2021

17/02/2021

16/02/2021

15/02/2021

12/02/2021

11/02/2021

10/02/2021

09/02/2021

08/02/2021

05/02/2021

04/02/2021

Address

Telephone

Website

Alerts

Contact The Business

Shortcuts

Share

Category