เว็บไซต์คืออะไร?

https://arkarpro.github.io/tis/

Data Insights with Arkar, Suksawat 70 Soi 7, Changwat Samut Prakan (2026)

16/04/2026

Analytics Solution-040 - Running Totals (Cumulative Sum)

မိတ်ဆွေ... လစဉ် အရောင်းစာရင်း (Monthly Sales) ကို ကြည့်ရုံနဲ့ တစ်နှစ်စာ Target ကို ပြည့်ဖို့ ဘယ်လောက်လိုသေးလဲ ဆိုတာကို ချက်ချင်း သိနိုင်ပါသလား?

ဒီလမှာ အရောင်းကျသွားပေမယ့်၊ ပြီးခဲ့တဲ့ လတွေမှာ အရောင်းသွက်ခဲ့ရင် နှစ်စဉ် Target ကို မှီဖို့ အခွင့်အရေး ရှိနေပါသေးတယ်။ ဒါကို သိနိုင်ဖို့အတွက် ဇန်နဝါရီ၊ ဖေဖော်ဝါရီကစပြီး လက်ရှိအချိန်ထိ အဆင့်ဆင့် ဆက်တိုက်ပေါင်းလာတဲ့ "Running Total" (Cumulative Sum) ကို တွက်ချက်ဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ Excel မှာ အပေါ်ဆုံး Cell ကို Lock ($) ချပြီး ဆွဲချလိုက်ရုံနဲ့ ရပေမယ့်၊ Database တွေနဲ့ Power BI မှာတော့ Window Functions တွေ၊ Time Intelligence Functions တွေသုံးပြီး အလွန်မိုက်တဲ့ Auto-Tracking စနစ်တွေ တည်ဆောက်နိုင်ပါတယ်။

Tool ၄ ခုရဲ့ ကွဲပြားတဲ့ Syntax တွေကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး သင်ယူကြည့်လိုက်ရအောင်။

Arkar’s Strategic Insight:
"Growth is cumulative, not isolated."
Business Leader တွေဟာ လစဉ် အတက်အကျထက်စာရင်၊ "ငါတို့ ကုမ္ပဏီရဲ့ တိုးတက်မှု လမ်းကြောင်း (Trajectory) က ဘယ်ကို သွားနေလဲ" ဆိုတာကို ပိုစိတ်ဝင်စားကြပါတယ်။ ဒါကြောင့် Dashboard တွေမှာ ရိုးရိုး Bar Chart တွေထက် Running Total ကိုပြတဲ့ Line Chart တွေက ပိုပြီး အသက်ဝင်ပါတယ်။ DAX မှာ TOTALYTD ဒါမှမဟုတ် CALCULATE တွေကို သုံးတတ်ခြင်း၊ SQL မှာ SUM() OVER(ORDER BY ...) ဆိုတဲ့ Window Function ကို ကျွမ်းကျင်ခြင်းဟာ Data Analyst တစ်ယောက်ကို သာမန် Report ထုတ်သူအဆင့်ကနေ Business Strategist အဆင့်ထိ မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါတယ်။

Manual အလုပ်တွေနဲ့ အချိန်ကုန်မခံဘဲ သင့်ရဲ့ Excel Workflow ကို စက်ရုပ်တစ်ရုပ်လို Auto ခိုင်းစေချင်ပါသလား? 🤖

📢 Power BI ကို အခြေခံကနေ Master Techniques တွေအထိ Project (၄) ခုဖြင့် လက်တွေ့သင်ကြားပေးမယ့် Zoom Live အတန်း ကို မေလ (၂) ရက်နေ့မှာ ထပ်မံဖွင့်လှစ်ဖို့ ရှိပါတယ်။ (Weekend 7:00PM to 9:00PM အတန်းဖြစ်ပါတယ်)
အခုဆိုရင် ကြိုတင်စာရင်းသွင်းထားသူ များရှိနေပါပြီ။
အတန်းအတွက် စာရင်းသွင်းလိုပါက (သို့) အသေးစိတ် သိရှိလိုပါက Comment (သို့) Message မှာ "PBI" လို့သာ ရေးခဲ့လိုက်ပါ။ Chat Box ကနေ အသေးစိတ် လာရောက်ပို့ဆောင်ပေးပါမယ်! 📩

15/04/2026

Analytics Solution-039 - Subtotaling Data

မိတ်ဆွေ... Excel မှာ Category တစ်ခုဆုံးတိုင်း Row အလွတ်တစ်ခု ကြားညှပ်ပြီး "Subtotal" တွေ လိုက်ပေါင်းနေရတာမျိုး ကြုံဖူးပါသလား?

Excel မှာ Data တွေကို ပေါင်းတဲ့အခါ SUM အပြင် SUBTOTAL ဆိုတဲ့ အလွန်အသုံးဝင်တဲ့ Function ရှိပါတယ်။ သူက Filter လုပ်ထားတဲ့ (မြင်ရတဲ့) စာကြောင်းတွေကိုပဲ ပေါင်းပေးတာပါ။ Pivot Table သုံးရင်လည်း Subtotal တွေက အလွယ်တကူ ထွက်လာပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ Automation လုပ်မယ့် Database/SQL ဘက်ကို ရောက်သွားတဲ့အခါ Row တွေ ကြားညှပ်ပြီး ပေါင်းဖို့ဆိုတာ မဖြစ်နိုင်တော့ပါဘူး။ အဲဒီအစား SQL မှာ ROLLUP ဆိုတဲ့ အလွန်မိုက်တဲ့ Command ကို သုံးပြီး Category အလိုက် ကြားဖြတ်ပေါင်းလဒ်တွေကို Query တစ်ကြောင်းတည်းနဲ့ လှလှပပ ထုတ်ယူနိုင်ပါတယ်။

Tool ၄ ခုရဲ့ ကွဲပြားတဲ့ Syntax တွေကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး သင်ယူကြည့်လိုက်ရအောင်။

Arkar’s Strategic Insight:
"Hierarchies are how business leaders think."
Management level ကို Report တင်တဲ့အခါ သူတို့က စုစုပေါင်း (Grand Total) ကို ကြည့်ချင်သလို၊ လိုအပ်ရင် ဌာနအလိုက်၊ မြို့နယ်အလိုက် (Subtotal) တွေကိုပါ အသေးစိတ် ထပ်ပြီး ခွဲခြမ်း (Drill-down) ကြည့်ချင်ကြပါတယ်။ ဒါကြောင့် Data Model တည်ဆောက်တဲ့အခါ "Category -> Sub-Category -> Product" ဆိုတဲ့ Hierarchy တွေကို စနစ်တကျ ဖွဲ့စည်းထားဖို့ လိုပါတယ်။ SQL မှာ ROLLUP ဒါမှမဟုတ် Power BI ရဲ့ Matrix Visual ကို ကျွမ်းကျင်စွာ သုံးတတ်ခြင်းဟာ သင့်ရဲ့ Report ကို Management အကြိုက် ဖြစ်သွားစေမယ့် အဓိကသော့ချက်ပါပဲ။

Manual အလုပ်တွေနဲ့ အချိန်ကုန်မခံဘဲ သင့်ရဲ့ Excel Workflow ကို စက်ရုပ်တစ်ရုပ်လို Auto ခိုင်းစေချင်ပါသလား? 🤖

📢 Power BI ကို အခြေခံကနေ Master Techniques တွေအထိ Project (၄) ခုဖြင့် လက်တွေ့သင်ကြားပေးမယ့် Zoom Live အတန်း ကို မေလ (၂) ရက်နေ့မှာ ထပ်မံဖွင့်လှစ်ဖို့ ရှိပါတယ်။ (Weekend 7:00PM to 9:00PM အတန်းဖြစ်ပါတယ်)
အခုဆိုရင် ကြိုတင်စာရင်းသွင်းထားသူ များရှိနေပါပြီ။
အတန်းအတွက် စာရင်းသွင်းလိုပါက (သို့) အသေးစိတ် သိရှိလိုပါက Comment (သို့) Message မှာ "PBI" လို့သာ ရေးခဲ့လိုက်ပါ။ Chat Box ကနေ အသေးစိတ် လာရောက်ပို့ဆောင်ပေးပါမယ်! 📩

14/04/2026

Analytics Solution-038 - MIN & MAX (Range Analysis)

မိတ်ဆွေ... Customer တစ်ယောက်ချင်းစီရဲ့ "ပထမဆုံး ဝယ်ခဲ့တဲ့ရက်" နဲ့ "နောက်ဆုံး ဝယ်ခဲ့တဲ့ရက်" ကို သိချင်ရင် ဘယ်လို ရှာလေ့ရှိပါသလဲ?

အများစုက MIN နဲ့ MAX ကို ဂဏန်း (Number) တွေမှာ အကြီးဆုံးနဲ့ အငယ်ဆုံး ရှာဖို့ပဲ သုံးတတ်ကြပါတယ်။ (ဥပမာ - အများဆုံးရောင်းရတဲ့ Amount, အနည်းဆုံး Discount)။ ဒါပေမဲ့ Data Analysis မှာ MIN နဲ့ MAX ဟာ ရက်စွဲ (Date) တွေနဲ့ တွဲသုံးလိုက်တဲ့အခါ အရမ်းကို အစွမ်းထက်သွားပါတယ်။ Excel ရဲ့ Pivot Table (သို့) DAX/SQL တွေမှာ "Group By Customer" လုပ်ပြီး MIN(Date) နဲ့ MAX(Date) ကို ရှာလိုက်တာဟာ Customer တွေရဲ့ သက်တမ်း (Tenure) ကို လေ့လာဖို့ အကောင်းဆုံး နည်းလမ်းပါပဲ။

Tool ၄ ခုရဲ့ ကွဲပြားတဲ့ Syntax တွေကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး သင်ယူကြည့်လိုက်ရအောင်။

Arkar’s Strategic Insight:
"Define your boundaries to understand the behavior."
Business တစ်ခုမှာ Range Analysis လုပ်တာဟာ အလွန်အရေးကြီးပါတယ်။ MIN(Amount) နဲ့ MAX(Amount) ကို ယှဉ်ကြည့်ခြင်းအားဖြင့် ဈေးနှုန်း ကွာဟချက် (Price Bracket) ကို သိနိုင်ပါတယ်။ ပိုပြီး အဆင့်မြင့်တဲ့ Data Architect တွေကတော့ MIN(OrderDate) ကို သုံးပြီး "ဒီ Customer ကို ဘယ်အချိန်က စရခဲ့တာလဲ (Acquisition)" ဆိုတာကို တွက်သလို၊ MAX(OrderDate) ကို သုံးပြီး "ဒီ Customer နောက်ဆုံးဝယ်သွားတာ ဘယ်လောက်ကြာပြီလဲ (Churn Risk)" ဆိုတာကို ဆုံးဖြတ်ကြပါတယ်။ MIN နဲ့ MAX ဟာ သင့် Data ရဲ့ နယ်နိမိတ် (Boundaries) ကို ဖော်ပြပေးတဲ့ အကောင်းဆုံး ကိရိယာတွေပါ။

Manual အလုပ်တွေနဲ့ အချိန်ကုန်မခံဘဲ သင့်ရဲ့ Excel Workflow ကို စက်ရုပ်တစ်ရုပ်လို Auto ခိုင်းစေချင်ပါသလား? 🤖

📢 Power BI ကို အခြေခံကနေ Master Techniques တွေအထိ Project (၄) ခုဖြင့် လက်တွေ့သင်ကြားပေးမယ့် Zoom Live အတန်း ကို မေလ (၂) ရက်နေ့မှာ ထပ်မံဖွင့်လှစ်ဖို့ ရှိပါတယ်။ (Weekend 7:00PM to 9:00PM အတန်းဖြစ်ပါတယ်)
အခုဆိုရင် ကြိုတင်စာရင်းသွင်းထားသူ များရှိနေပါပြီ။
အတန်းအတွက် စာရင်းသွင်းလိုပါက (သို့) အသေးစိတ် သိရှိလိုပါက Comment (သို့) Message မှာ "PBI" လို့သာ ရေးခဲ့လိုက်ပါ။ Chat Box ကနေ အသေးစိတ် လာရောက်ပို့ဆောင်ပေးပါမယ်! 📩

13/04/2026

Analytics Solution-037 - SUM vs. AVERAGE in Grouping

မိတ်ဆွေ... "ရန်ကုန်နဲ့ မန္တလေး ဘယ်ဘဏ်ခွဲက အရောင်းပိုကောင်းလဲ?" လို့ မေးရင် Total Sales (SUM) ကြီးတာကိုပဲ ကြည့်ပြီး ဆုံးဖြတ်လေ့ရှိပါသလား?

Total (SUM) ကြီးတာနဲ့ အဲဒီ Branch က Performance ပိုကောင်းတယ်လို့ တထစ်ချ ပြောလို့မရပါဘူး။ အရောင်းပမာဏ (Volume) ကိုသိဖို့ SUM က အရေးကြီးပေမယ့်၊ Customer တစ်ယောက်ချင်းစီရဲ့ ဝယ်ယူနိုင်စွမ်း (Purchasing Power) ဒါမှမဟုတ် Invoice တစ်စောင်ရဲ့ ပျမ်းမျှအရောင်း (AVERAGE) ကိုပါ ယှဉ်တွဲကြည့်မှသာ အဖြေမှန်ကို ရမှာပါ။ Excel ရဲ့ Pivot Table, Power Query, DAX နဲ့ SQL တွေမှာ "Group By" (အုပ်စုဖွဲ့ခြင်း) ကို သုံးပြီး ဒီနှစ်ခုကို ဘယ်လို တစ်ပြိုင်နက် တွက်ထုတ်မလဲ နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ရအောင်။

Arkar’s Strategic Insight:
"Look beyond the totals."
Total Sales (SUM) က ကြီးပေမယ့် Average Order Value (AVERAGE) က နည်းနေရင် "ပစ္စည်းအသေးလေးတွေ အများကြီးရောင်းရလို့" Total တက်နေတာပါ။ ဒါပေမဲ့ Average ကများပြီး SUM က နည်းနေရင်တော့ "ပစ္စည်းကြီး ရောင်းရပေမယ့် အရေအတွက် နည်းနေလို့" ပါ။ Data Analyst တစ်ယောက်ဟာ Raw Data တွေကို Category (ဥပမာ - မြို့၊ ပစ္စည်းအမျိုးအစား) အလိုက် Grouping လုပ်တဲ့အခါ SUM သီးသန့်ကြည့်တာမျိုး မလုပ်ဘဲ၊ AVERAGE ကိုပါ အမြဲတမ်း ဒွန်တွဲပြီး Analyze လုပ်တတ်ရပါမယ်။ ဒါမှသာ Business Owner တွေအတွက် တိကျတဲ့ Strategy တွေ ချမှတ်ပေးနိုင်မှာပါ။

Manual အလုပ်တွေနဲ့ အချိန်ကုန်မခံဘဲ သင့်ရဲ့ Excel Workflow ကို စက်ရုပ်တစ်ရုပ်လို Auto ခိုင်းစေချင်ပါသလား? 🤖

📢 Power BI ကို အခြေခံကနေ Master Techniques တွေအထိ Project (၄) ခုဖြင့် လက်တွေ့သင်ကြားပေးမယ့် Zoom Live အတန်း ကို မေလ (၂) ရက်နေ့မှာ ထပ်မံဖွင့်လှစ်ဖို့ ရှိပါတယ်။ (Weekend 7:00PM to 9:00PM အတန်းဖြစ်ပါတယ်)
အခုဆိုရင် ကြိုတင်စာရင်းသွင်းထားသူ များရှိနေပါပြီ။
အတန်းအတွက် စာရင်းသွင်းလိုပါက (သို့) အသေးစိတ် သိရှိလိုပါက Comment (သို့) Message မှာ "PBI" လို့သာ ရေးခဲ့လိုက်ပါ။ Chat Box ကနေ အသေးစိတ် လာရောက်ပို့ဆောင်ပေးပါမယ်! 📩

12/04/2026

Analytics Solution-036 - COUNT vs. COUNT DISTINCT (Unique counts)

မိတ်ဆွေ... ဒီလထဲမှာ အရောင်းဘောင်ချာ (Invoice) စုစုပေါင်း (၁၀၀) ထွက်ထားတယ်။ ဒါဆိုရင် ကျွန်တော်တို့ဆီမှာ ဝယ်သွားတဲ့ Customer စုစုပေါင်း (၁၀၀) ရှိတာလား?

သေချာပေါက် မဟုတ်ပါဘူး။ Customer တစ်ယောက်တည်းက (၃) ခါ ပြန်ဝယ်သွားတာလည်း ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါကို Data Analysis မှာ Row တွေ အကုန်လုံးကို ရေတွက်တဲ့ "COUNT" နဲ့၊ ထပ်နေတာတွေ ဖယ်ပြီး အစစ်အမှန် အရေအတွက်ကိုပဲ ရေတွက်တဲ့ "COUNT DISTINCT" ဆိုပြီး ခွဲခြားထားပါတယ်။ Excel ရိုးရိုး Pivot Table မှာ Distinct Count တွက်ဖို့ ခက်ခဲပေမယ့် Data Model ထဲ ထည့်တွက်ရင်ဖြစ်ဖြစ်၊ DAX နဲ့ SQL တွေမှာဖြစ်ဖြစ် အရမ်းကို လွယ်ကူထိရောက်စွာ တွက်ချက်နိုင်ပါတယ်။

Tool ၄ ခုရဲ့ ကွဲပြားတဲ့ Syntax တွေကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး သင်ယူကြည့်လိုက်ရအောင်။

Arkar’s Strategic Insight:
"Volume is vanity, distinct is sanity."
Report တစ်ခုမှာ 'Total Sales Transactions' က အရမ်းများနေတာကို ကြည့်ပြီး သဘောကျနေလို့ မရပါဘူး။ အဲဒီ အရောင်းတွေ အားလုံးက Customer အဟောင်း (၅) ယောက်တည်းကပဲ ထပ်ခါထပ်ခါ ဝယ်နေတာလား ဆိုတာကို "DISTINCT COUNT" နဲ့ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်မှသာ စီးပွားရေးရဲ့ တကယ့် Customer Base ကို မြင်ရမှာပါ။ ဒါကြောင့် Power BI မှာ DISTINCTCOUNT() နဲ့ SQL မှာ COUNT(DISTINCT column) တို့ဟာ Data Analyst တွေ နေ့စဉ်နဲ့အမျှ အသုံးအများဆုံးနဲ့ အရေးအကြီးဆုံး Function တွေ ဖြစ်လာရတာပါ။

Manual အလုပ်တွေနဲ့ အချိန်ကုန်မခံဘဲ သင့်ရဲ့ Excel Workflow ကို စက်ရုပ်တစ်ရုပ်လို Auto ခိုင်းစေချင်ပါသလား? 🤖

📢 Power BI ကို အခြေခံကနေ Master Techniques တွေအထိ Project (၄) ခုဖြင့် လက်တွေ့သင်ကြားပေးမယ့် Zoom Live အတန်း ကို မေလ (၂) ရက်နေ့မှာ ထပ်မံဖွင့်လှစ်ဖို့ ရှိပါတယ်။ (Weekend 7:00PM to 9:00PM အတန်းဖြစ်ပါတယ်)
အခုဆိုရင် ကြိုတင်စာရင်းသွင်းထားသူ များရှိနေပါပြီ။
အတန်းအတွက် စာရင်းသွင်းလိုပါက (သို့) အသေးစိတ် သိရှိလိုပါက Comment (သို့) Message မှာ "PBI" လို့သာ ရေးခဲ့လိုက်ပါ။ Chat Box ကနေ အသေးစိတ် လာရောက်ပို့ဆောင်ပေးပါမယ်! 📩

11/04/2026

Analytics Solution-035 - Removing Rows based on Condition

မိတ်ဆွေ... ERP System ကနေ Export ထုတ်လိုက်တဲ့ Data တွေမှာ ကြားထဲက "Subtotal" စာကြောင်းတွေ၊ "Grand Total" စာကြောင်းတွေနဲ့ ဘာမှမရှိတဲ့ "Null Row" တွေ ရောပါလာလို့ တစ်ခုချင်း လိုက်ဖျက်နေရတာနဲ့ အချိန်ကုန်ဖူးပါသလား?

Excel မှာဆိုရင် Filter နှိပ်ပြီး တစ်ခုချင်း လိုက်ဖယ် (Delete) ရပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ နောက်တစ်ခါ Data အသစ် Export ထုတ်ရင် အစကနေ ပြန်လုပ်ရပြန်ရော။ ဒါဟာ အချိန်ဖြုန်းနေတာပါပဲ။ Enterprise Tool တွေဖြစ်တဲ့ Power Query နဲ့ SQL မှာတော့ "ဒီစာလုံး ပါရင် မယူဘူး" (သို့မဟုတ်) "တန်ဖိုးက သုည ဖြစ်ရင် ဖယ်လိုက်မယ်" ဆိုတဲ့ Logical Rule တွေကို Pipeline မှာ တစ်ခါတည်း သတ်မှတ်ထားလို့ ရပါတယ်။

Tool ၄ ခုရဲ့ ကွဲပြားတဲ့ Syntax တွေကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး သင်ယူကြည့်လိုက်ရအောင်။

Arkar’s Strategic Insight:
"Focus on the data that matters."
Data Analyst ကောင်းတစ်ယောက်ဟာ Report ထဲကို "အမှိုက်" တွေ မရောက်အောင် ETL အဆင့်မှာကတည်းက တားဆီးထားရပါမယ်။ Excel မှာ Row တွေ ဖျက်တာက ခဏပဲ အဆင်ပြေပေမယ့်၊ Power Query မှာ "Filter" Step လေး တစ်ခု မှတ်ထားလိုက်တာနဲ့ နောက်ပိုင်း Data တွေ Refresh လုပ်တိုင်း မလိုအပ်တဲ့ စာကြောင်းတွေကို သူက အလိုအလျောက် နုတ်ထွက်ပေးသွားမှာပါ။ ဒါဟာ သင့်ရဲ့ Data Model ကို ပေါ့ပါးစေရုံသာမက တွက်ချက်မှုတွေ (Aggregations) မှာလည်း Total တွေ နှစ်ခါထပ်တာမျိုး မဖြစ်အောင် ကာကွယ်ပေးတဲ့ အကောင်းဆုံး Data Architecture Strategy ပါပဲ။

Manual အလုပ်တွေနဲ့ အချိန်ကုန်မခံဘဲ သင့်ရဲ့ Excel Workflow ကို စက်ရုပ်တစ်ရုပ်လို Auto ခိုင်းစေချင်ပါသလား? 🤖

📢 Power BI ကို အခြေခံကနေ Master Techniques တွေအထိ Project (၄) ခုဖြင့် လက်တွေ့သင်ကြားပေးမယ့် Zoom Live အတန်း ကို မေလ (၂) ရက်နေ့မှာ ထပ်မံဖွင့်လှစ်ဖို့ ရှိပါတယ်။ (Weekend 7:00PM to 9:00PM အတန်းဖြစ်ပါတယ်)
အခုဆိုရင် ကြိုတင်စာရင်းသွင်းထားသူ များရှိနေပါပြီ။
အတန်းအတွက် စာရင်းသွင်းလိုပါက (သို့) အသေးစိတ် သိရှိလိုပါက Comment (သို့) Message မှာ "PBI" လို့သာ ရေးခဲ့လိုက်ပါ။ Chat Box ကနေ အသေးစိတ် လာရောက်ပို့ဆောင်ပေးပါမယ်! 📩

10/04/2026

Analytics Solution-034 - Merging Columns with Logic

မိတ်ဆွေ... Customer ရဲ့ "Mobile Phone" မရှိရင် "Home Phone" ကို ယူမယ်၊ နှစ်ခုလုံး မရှိရင်တော့ "N/A" လို့ ပြမယ်ဆိုတဲ့ Logic မျိုးတွေနဲ့ Column တွေကို ပေါင်းစပ်ဖူးပါသလား?

ဒါကို Excel မှာ IF Formula တွေ အထပ်ထပ်ရေးပြီး ရှင်းလို့ရပေမယ့်၊ Column တွေ များလာရင် Formula တွေက ဖတ်ရခက်ပြီး ရှုပ်ထွေးလာတတ်ပါတယ်။ Enterprise Tool တွေဖြစ်တဲ့ SQL နဲ့ DAX မှာတော့ ဒါကို COALESCE ဆိုတဲ့ အရမ်းစွမ်းထက်တဲ့ Function တစ်ခုတည်းနဲ့ ရှင်းလင်းစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။ Power Query မှာလည်း "Conditional Column" (သို့မဟုတ်) ?? Operator ကို သုံးပြီး အလွယ်တကူ ဖြေရှင်းနိုင်ပါတယ်။

Tool ၄ ခုရဲ့ ကွဲပြားတဲ့ Syntax တွေကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး သင်ယူကြည့်လိုက်ရအောင်။

Arkar’s Strategic Insight:
"Simplify your transformation logic."
Data Analyst တွေရဲ့ အလုပ်ဟာ ရှုပ်ထွေးနေတဲ့ Data တွေကို ရှင်းလင်းသွားအောင် လုပ်ပေးဖို့ပါ။ Excel မှာ IF(ISBLANK(A), B, IF(ISBLANK(B), C, A)) စသဖြင့် Formula တွေ အရှည်ကြီး ရေးနေမယ့်အစား၊ Power Query မှာ "Conditional Column" Feature ကို သုံးလိုက်ရင် Code ရေးစရာ မလိုဘဲ UI ကနေတင် Logic တွေကို အလွယ်တကူ သတ်မှတ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါဟာ သင့်ရဲ့ Data Transformation အဆင့်တွေကို ပိုပြီး ဖတ်ရလွယ်ကူစေ (Readable) သလို၊ နောက်လူတွေ ပြန်ကြည့်တဲ့အခါမှာလည်း Architecture ကို အလွယ်တကူ နားလည်စေမှာ ဖြစ်ပါတယ်။

Manual အလုပ်တွေနဲ့ အချိန်ကုန်မခံဘဲ သင့်ရဲ့ Excel Workflow ကို စက်ရုပ်တစ်ရုပ်လို Auto ခိုင်းစေချင်ပါသလား? 🤖

📢 Power BI ကို အခြေခံကနေ Master Techniques တွေအထိ Project (၄) ခုဖြင့် လက်တွေ့သင်ကြားပေးမယ့် Zoom Live အတန်း ကို မေလ (၂) ရက်နေ့မှာ ထပ်မံဖွင့်လှစ်ဖို့ ရှိပါတယ်။ (Weekend 7:00PM to 9:00PM အတန်းဖြစ်ပါတယ်)
အခုဆိုရင် ကြိုတင်စာရင်းသွင်းထားသူ များရှိနေပါပြီ။
အတန်းအတွက် စာရင်းသွင်းလိုပါက (သို့) အသေးစိတ် သိရှိလိုပါက Comment (သို့) Message မှာ "PBI" လို့သာ ရေးခဲ့လိုက်ပါ။ Chat Box ကနေ အသေးစိတ် လာရောက်ပို့ဆောင်ပေးပါမယ်! 📩

09/04/2026

Analytics Solution-033 - Data Type Conversion (The Silent Killer of Reports)

မိတ်ဆွေ... Excel မှာ ဂဏန်းတွေကို ပေါင်းလိုက်ပေမယ့် အဖြေက သုည (0) ပဲ ထွက်နေတာမျိုး၊ ဒါမှမဟုတ် Table နှစ်ခုကို Join လိုက်ပေမယ့် ဘာ Data မှ တက်မလာတာမျိုး ကြုံဖူးပါသလား?

ဒါဟာ မျက်စိနဲ့ကြည့်ရင် ဂဏန်း (Number) လို့ ထင်ရပေမယ့် နောက်ကွယ်မှာ စာသား (Text) ဖြစ်နေတဲ့ Data Type Mismatch ပြဿနာကြောင့် ဖြစ်ပါတယ်။ အဲဒီလို အသံတိတ်လူသတ်သမား (Silent Killer) တွေကို မနှိမ်နင်းနိုင်ရင် သင့်ရဲ့ Report ဟာ ဘယ်တော့မှ ယုံကြည်စိတ်ချရမှာ မဟုတ်ပါဘူး။

Tool ၄ ခုရဲ့ ကွဲပြားတဲ့ Syntax တွေကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး သင်ယူကြည့်လိုက်ရအောင်။

Arkar’s Strategic Insight:
"Explicit typing is the hallmark of a professional architect."
Excel သမား အများစုက Data Type ကို System ရဲ့ အလိုအလျောက် (Auto) သတ်မှတ်မှုကိုပဲ လွှတ်ထားတတ်ကြပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ Enterprise Level မှာတော့ ဒါဟာ အန္တရာယ်များပါတယ်။ Power Query မှာ "Changed Type" ဆိုတဲ့ Step ကို သေချာ စစ်ဆေးဖို့ လိုပါတယ်။ ဥပမာ - Zip Code တွေကို Number ပြောင်းလိုက်ရင် ရှေ့က သုည (0) တွေ ပျောက်သွားတတ်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် ဘယ် Column က Text ဖြစ်ရမယ်၊ ဘယ် Column က Decimal ဖြစ်ရမယ်ဆိုတာကို ETL Pipeline မှာကတည်းက တိတိကျကျ (Explicitly) သတ်မှတ်ပေးခြင်းဟာ ခိုင်မာတဲ့ Data Architecture တစ်ခုရဲ့ အခြေခံအုတ်မြစ် ဖြစ်ပါတယ်။

Manual အလုပ်တွေနဲ့ အချိန်ကုန်မခံဘဲ သင့်ရဲ့ Excel Workflow ကို စက်ရုပ်တစ်ရုပ်လို Auto ခိုင်းစေချင်ပါသလား? 🤖

📢 Power BI ကို အခြေခံကနေ Master Techniques တွေအထိ Project (၄) ခုဖြင့် လက်တွေ့သင်ကြားပေးမယ့် Zoom Live အတန်း ကို မေလ (၂) ရက်နေ့မှာ ထပ်မံဖွင့်လှစ်ဖို့ ရှိပါတယ်။ (Weekend 7:00PM to 9:00PM အတန်းဖြစ်ပါတယ်)
အခုဆိုရင် ကြိုတင်စာရင်းသွင်းထားသူ များရှိနေပါပြီ။
အတန်းအတွက် စာရင်းသွင်းလိုပါက (သို့) အသေးစိတ် သိရှိလိုပါက Comment (သို့) Message မှာ "PBI" လို့သာ ရေးခဲ့လိုက်ပါ။ Chat Box ကနေ အသေးစိတ် လာရောက်ပို့ဆောင်ပေးပါမယ်! 📩

08/04/2026

Analytics Solution-032 - Transposing vs. Unpivoting (Crucial for Analysts)

မိတ်ဆွေ... "Jan | Feb | Mar" ဆိုပြီး လအမည်တွေကို Column တွေအနေနဲ့ ဖြန့်ရေးထားတဲ့ အရောင်းစာရင်း Report တွေကို Pivot Table ပြန်ဆွဲတဲ့အခါ လတွေ အကုန်လုံး လိုက်ပေါင်းလို့ မရဘဲ တိုင်ပတ်သွားတာမျိုး ကြုံဖူးပါသလား?

အဲဒါဟာ Data တွေက Tabular Format (Row အလိုက် စီးဆင်းသောပုံစံ) မဟုတ်ဘဲ Cross-tab ပုံစံ ဖြစ်နေလို့ပါ။ Excel မှာ Transpose သုံးရင် ဒေါင်လိုက်နဲ့ အလျားလိုက် လှည့်ပေးရုံပဲ ရပါတယ်။ တကယ့် Data Analysis လုပ်ဖို့အတွက်ဆိုရင်တော့ Power Query မှာ ပါဝင်တဲ့ "Unpivot" (Column တွေကို Row အဖြစ် ပြန်ခေါက်ချခြင်း) ဆိုတဲ့ Superpower ကို သုံးမှသာ ပြေလည်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။ Database တွေမှာလည်း UNPIVOT ဆိုတဲ့ SQL Operator ကို သုံးပြီး ဖြေရှင်းလေ့ရှိပါတယ်။

Tool ၄ ခုရဲ့ ကွဲပြားတဲ့ Syntax တွေကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး သင်ယူကြည့်လိုက်ရအောင်။

Arkar’s Strategic Insight:
"Cross-tab reports are for humans. Tabular data is for machines."
Column တွေမှာ လအမည်တွေ ဖြန့်ရေးထားတာက လူတွေ မျက်စိနဲ့ ကြည့်ဖတ်ဖို့ လွယ်ပေမယ့်၊ Power BI ဒါမှမဟုတ် Excel Data Model အတွက်ကတော့ အဆိုးဆုံး Data Structure ပါပဲ။ Unpivot မလုပ်ဘဲ Data ကို အဲဒီအတိုင်း ဆွဲသွင်းလိုက်ရင် လ (၁၂) လစာအတွက် DAX Measure (၁၂) ကြောင်း လိုက်ရေးနေရမှာပါ။ Power Query ကိုသုံးပြီး လအမည်တွေ အကုန်လုံးကို "Month" ဆိုတဲ့ Column တစ်ခုတည်းအောက်ကို "Unpivot" လုပ်ချလိုက်တာဟာ Data Architecture ရဲ့ အသက်ပါပဲ။ ဒါမှသာ သင့်ရဲ့ Dashboard က Dynamic ဖြစ်ဖြစ် အလုပ်လုပ်နိုင်မှာပါ။

Manual အလုပ်တွေနဲ့ အချိန်ကုန်မခံဘဲ သင့်ရဲ့ Excel Workflow ကို စက်ရုပ်တစ်ရုပ်လို Auto ခိုင်းစေချင်ပါသလား? 🤖

📢 Power BI ကို အခြေခံကနေ Master Techniques တွေအထိ Project (၄) ခုဖြင့် လက်တွေ့သင်ကြားပေးမယ့် Zoom Live အတန်း ကို မေလ (၂) ရက်နေ့မှာ ထပ်မံဖွင့်လှစ်ဖို့ ရှိပါတယ်။ (Weekend 7:00PM to 9:00PM အတန်းဖြစ်ပါတယ်)
အခုဆိုရင် ကြိုတင်စာရင်းသွင်းထားသူ များရှိနေပါပြီ။
အတန်းအတွက် စာရင်းသွင်းလိုပါက (သို့) အသေးစိတ် သိရှိလိုပါက Comment (သို့) Message မှာ "PBI" လို့သာ ရေးခဲ့လိုက်ပါ။ Chat Box ကနေ အသေးစိတ် လာရောက်ပို့ဆောင်ပေးပါမယ်! 📩

07/04/2026

Analytics Solution-031 - Splitting Columns by Delimiter

မိတ်ဆွေ... System ကနေ Export ထုတ်လိုက်တဲ့ Data တွေမှာ "INV001-Yangon-VIP" ဆိုပြီး Invoice Number ရယ်၊ မြို့နာမည်ရယ်၊ Customer Type ရယ်က Column တစ်ခုတည်းမှာ Dash (-) လေးတွေခံပြီး ရောထွေးပါလာတာမျိုး ကြုံဖူးပါသလား?

ဒီလို Data တွေကို Report မှာ သီးခြားစီ Filter ပြန်လုပ်ချင်ရင် (ဥပမာ- Yangon ကိုပဲ ကြည့်ချင်ရင်) Column တွေကို မဖြစ်မနေ ပြန်ခွဲထုတ် (Split) ရပါတယ်။ Excel မှာ "Text to Columns" ဒါမှမဟုတ် TEXTSPLIT ကို သုံးပြီး ခွဲထုတ်နိုင်ပေမယ့်၊ Automation အတွက်ဆိုရင်တော့ Power Query မှာ "Split Column by Delimiter" ကို သုံးလိုက်တာက အမြန်ဆန်ဆုံးနဲ့ အထိရောက်ဆုံး နည်းလမ်းပါပဲ။

Tool ၄ ခုရဲ့ ကွဲပြားတဲ့ Syntax တွေကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး သင်ယူကြည့်လိုက်ရအောင်။

Arkar’s Strategic Insight:
"Granularity is the key to flexible analysis."
Column တစ်ခုတည်းမှာ Data တွေ အများကြီး ရောထည့်ထားခြင်းဟာ Database Architecture ရဲ့ အခြေခံအကျဆုံး စည်းမျဉ်း (First Normal Form - 1NF) ကို ချိုးဖောက်ရာ ရောက်ပါတယ်။ အဲဒီလို ရောနေရင် Data တွေကို လိုသလို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလို့ မရတော့ပါဘူး။ DAX ထဲရောက်မှ ဖော်မြူလာတွေနဲ့ လိုက်ခွဲထုတ်နေတာက Model ကို အရမ်းလေးစေပါတယ်။ ဒါကြောင့် Data Model ထဲကို မဆွဲသွင်းခင် ETL Layer (Power Query) မှာကတည်းက Dash (-), Comma (,), Space စတဲ့ Delimiter သင်္ကေတတွေကို အခြေခံပြီး Column တွေကို သေသေချာချာ သီးခြားစီ ခွဲထုတ် (Split) ခဲ့တာဟာ Professional Analyst တွေရဲ့ မရှိမဖြစ် Data Cleaning Step တစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။

Manual အလုပ်တွေနဲ့ အချိန်ကုန်မခံဘဲ သင့်ရဲ့ Excel Workflow ကို စက်ရုပ်တစ်ရုပ်လို Auto ခိုင်းစေချင်ပါသလား? 🤖

📢 Power BI ကို အခြေခံကနေ Master Techniques တွေအထိ Project (၄) ခုဖြင့် လက်တွေ့သင်ကြားပေးမယ့် Zoom Live အတန်း ကို မေလ (၂) ရက်နေ့မှာ ထပ်မံဖွင့်လှစ်ဖို့ ရှိပါတယ်။ (Weekend 7:00PM to 9:00PM အတန်းဖြစ်ပါတယ်)
အခုဆိုရင် ကြိုတင်စာရင်းသွင်းထားသူ များရှိနေပါပြီ။
အတန်းအတွက် စာရင်းသွင်းလိုပါက (သို့) အသေးစိတ် သိရှိလိုပါက Comment (သို့) Message မှာ "PBI" လို့သာ ရေးခဲ့လိုက်ပါ။ Chat Box ကနေ အသေးစိတ် လာရောက်ပို့ဆောင်ပေးပါမယ်! 📩

06/04/2026

Analytics Solution-030 - Filling Null Values (Fill Down/Up)

မိတ်ဆွေ... System ကနေ ဆွဲချလိုက်တဲ့ Report တွေမှာ Category သို့မဟုတ် Region နာမည်ကို အပေါ်ဆုံး တစ်ကြောင်းတည်းမှာပဲ ရေးထားပြီး၊ အောက်က Row တွေ အကုန်လုံး အလွတ် (Blank) ဖြစ်နေတာမျိုး ကြုံဖူးပါသလား?

အဲဒီ Data တွေကို Pivot Table ပြန်ဆွဲဖို့ဖြစ်ဖြစ်၊ Power BI ထဲ ထည့်ဖို့ဖြစ်ဖြစ် Blank အကွက်တွေ အားလုံးကို အပေါ်က Data အတိုင်း လိုက်ဖြည့် (Fill Down) ဖို့ မဖြစ်မနေ လိုအပ်လာပါတယ်။ Excel မှာဆိုရင် "Go To Special > Blanks" ဆိုတဲ့ Trick လေး သုံးပြီး ဖြေရှင်းနိုင်ပေမယ့်၊ Automation အတွက်ဆိုရင်တော့ ဒါဟာ Power Query ရဲ့ အကြီးမားဆုံး အားသာချက် (Superpower) တစ်ခုပဲ ဖြစ်ပါတယ်။

Tool ၄ ခုရဲ့ ကွဲပြားတဲ့ Syntax တွေကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး သင်ယူကြည့်လိုက်ရအောင်။

Arkar’s Strategic Insight:
"Fix structural issues at the source, not in the model."
Data Model တည်ဆောက်တဲ့အခါ Data တွေဟာ Row တိုင်း၊ Column တိုင်း ပြည့်စုံနေတဲ့ Tabular Format ဖြစ်နေဖို့ လိုပါတယ်။ အဲဒီလို Blank ဖြစ်နေတဲ့ Data ကြီးကို Power BI ထဲ တိုက်ရိုက်ဆွဲထည့်ပြီး DAX နဲ့ လိုက်ရှင်းမယ်ဆိုရင် အရမ်းကို ရှုပ်ထွေးတဲ့ Formula တွေ ရေးရမှာပါ။ ဒါပေမဲ့ ETL Layer ဖြစ်တဲ့ Power Query မှာဆိုရင်တော့ အဲဒီ Column ကို Right-click နှိပ်ပြီး "Fill Down" လို့ တစ်ချက် နှိပ်လိုက်တာနဲ့ စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း ပြီးပြည့်စုံတဲ့ Data Structure တစ်ခုကို အလိုအလျောက် ရရှိသွားမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ အမြဲတမ်း Data Cleaning ကို မှန်ကန်တဲ့ နေရာ (Power Query/SQL) မှာပဲ လုပ်ဖို့ သတိပြုပါ။

Manual အလုပ်တွေနဲ့ အချိန်ကုန်မခံဘဲ သင့်ရဲ့ Excel Workflow ကို စက်ရုပ်တစ်ရုပ်လို Auto ခိုင်းစေချင်ပါသလား? 🤖

📢 Power BI ကို အခြေခံကနေ Master Techniques တွေအထိ Project (၄) ခုဖြင့် လက်တွေ့သင်ကြားပေးမယ့် Zoom Live အတန်း ကို မေလ (၂) ရက်နေ့မှာ ထပ်မံဖွင့်လှစ်ဖို့ ရှိပါတယ်။ (Weekend 7:00PM to 9:00PM အတန်းဖြစ်ပါတယ်)
အခုဆိုရင် ကြိုတင်စာရင်းသွင်းထားသူ များရှိနေပါပြီ။
အတန်းအတွက် စာရင်းသွင်းလိုပါက (သို့) အသေးစိတ် သိရှိလိုပါက Comment (သို့) Message မှာ "PBI" လို့သာ ရေးခဲ့လိုက်ပါ။ Chat Box ကနေ အသေးစိတ် လာရောက်ပို့ဆောင်ပေးပါမယ်! 📩

05/04/2026

Analytics Solution-029 - Removing Duplicates (Distinct Rows)

မိတ်ဆွေ... Report တွေမှာ Sales Total တွေ ပြန်ပေါင်းကြည့်တဲ့အခါ Invoice တစ်စောင်တည်းကို နှစ်ခါပြန်ပေါင်းမိနေတဲ့ (Double-counting) ပြဿနာမျိုး ကြုံဖူးပါသလား?

Excel မှာ "Remove Duplicates" Button လေးကို နှိပ်ပြီး Manual ဖျက်ပစ်လို့ရသလို၊ =UNIQUE Formula ကိုသုံးပြီးလည်း ခွဲထုတ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ Data အသစ်တွေ အမြဲဝင်နေတဲ့ လုပ်ငန်းခွင်မှာ အကြိမ်ကြိမ် လိုက်နှိပ်နေဖို့ မဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ ဒါကြောင့် Enterprise Tool တွေဖြစ်တဲ့ Power Query (Table.Distinct), DAX (DISTINCT), နဲ့ SQL (SELECT DISTINCT) တွေကို သုံးပြီး Pipeline ထဲမှာကတည်းက အလိုအလျောက် စစ်ထုတ်ပစ်ဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။

Tool ၄ ခုရဲ့ ကွဲပြားတဲ့ Syntax တွေကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး သင်ယူကြည့်လိုက်ရအောင်။

Arkar’s Strategic Insight:
"Duplicates will break your data model."
Enterprise Data Architecture (ဥပမာ- Power BI) မှာ Table တွေ ချိတ်ဆက် (Relationship) တဲ့အခါ Dimension Table (Master Data) ထဲမှာ ID တွေက 100% Unique ဖြစ်နေဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ Customer ID တစ်ခု နှစ်ခါ ပါလာတာနဲ့ Model တစ်ခုလုံး Error တက်သွားမှာပါ။ ဒီလိုနေရာမှာ Power Query ရဲ့ အားသာချက်က အထင်းသား ပေါ်လာပါတယ်။ Power Query မှာ "Remove Duplicates" Step လေး တစ်ခါ မှတ်ထားလိုက်တာနဲ့ နောက်ပိုင်းဝင်လာမယ့် Data တွေက Duplicate ပါလာရင်တောင် Report ထဲ မရောက်ခင် အလိုအလျောက် ဖယ်ရှား (Clean) ပြီးသား ဖြစ်သွားမှာမို့ သင့်ရဲ့ Data Architecture ဟာ အမြဲတမ်း ခိုင်မာတိကျနေမှာ ဖြစ်ပါတယ်။

Manual အလုပ်တွေနဲ့ အချိန်ကုန်မခံဘဲ သင့်ရဲ့ Excel Workflow ကို စက်ရုပ်တစ်ရုပ်လို Auto ခိုင်းစေချင်ပါသလား? 🤖

📢 Power BI ကို အခြေခံကနေ Master Techniques တွေအထိ Project (၄) ခုဖြင့် လက်တွေ့သင်ကြားပေးမယ့် Zoom Live အတန်း ကို မေလ (၂) ရက်နေ့မှာ ထပ်မံဖွင့်လှစ်ဖို့ ရှိပါတယ်။ (Weekend 7:00PM to 9:00PM အတန်းဖြစ်ပါတယ်)
အခုဆိုရင် ကြိုတင်စာရင်းသွင်းထားသူ များရှိနေပါပြီ။
အတန်းအတွက် စာရင်းသွင်းလိုပါက (သို့) အသေးစိတ် သိရှိလိုပါက Comment (သို့) Message မှာ "PBI" လို့သာ ရေးခဲ့လိုက်ပါ။ Chat Box ကနေ အသေးစိတ် လာရောက်ပို့ဆောင်ပေးပါမယ်! 📩

Data Insights with Arkar

16/04/2026

15/04/2026

14/04/2026

13/04/2026

12/04/2026

11/04/2026

10/04/2026

09/04/2026

08/04/2026

07/04/2026

06/04/2026

05/04/2026

ที่อยู่

เว็บไซต์

แจ้งเตือน

ทางลัด

แชร์

ประเภท